raw

RAW是一个专为AI代理设计的本地工作流编排平台。它把智能（代理）和基础设施（RAW）分开：RAW负责确定性工程，比如状态管理、日志记录和重试机制；而代理则专注于概率性推理，如理解用户意图和生成逻辑。就像给你的AI配备了一套瑞士军刀，让它能轻松构建和执行复杂工作流。

分类: 知识管理
来源仓库: https://github.com/mpuig/raw

功能简介

适用能力

[{"title":"AI代理的隐形指挥中心","desc":"它将AI的创造力与工程师级的可靠性完美结合，让复杂任务变成可重复使用的标准化流程"},{"title":"复用项目上下文","desc":"结合已有文件、规则和输入材料，减少每次重新说明背景的成本。"},{"title":"输出可交付结果","desc":"适合生成分析结果、执行步骤、代码修改建议或可复制的内容草稿。"}]

输入说明

需求描述、项目文件、参考资料、截图或用户指定的执行规则。

输出说明

分析结果、执行步骤、生成内容、代码修改或可复制的交付文档。

示例提示词

["使用 raw 帮我处理这个任务","调用 raw，按当前项目规则给出执行方案","用 raw 生成一版可以直接交付的结果"]

安装命令

codex skill add mpuig/raw